ما هو الفرق بين بيانات العينة وبين المتغير
العشوائي؟ وضح إجابتك باستخدام أمثلة ودلائل.
المتغير العشوائي يمثل كمية عددية مرتبطة بنتائج
عمليه أو تجربة عشوائية ، حيث يأخذ مجموعة من القيم لكل منها احتمال محدد ،
ويستخدم المتغير العشوائي لوصف وتحليل سلوك احتمالي معين ، وقد يكون المتغير متقطع
أو مستمر . ( موقع سهل ، 2024 )
المتغير العشوائي المتقطع مثل عدد الخريجين في
أحد الكليات
المتغير العشوائي المستمر مثل من سيفوز بسباق
الركض لإحدى المدن
أما العينة فهي مجموعة من القيم التي يتم تجميعها
من خلال عمليه قياس أو ملاحظة حيث يتم تحصيل البيانات من خلال تجربة يقوم بها
الباحث . ( الزبون ، 2018 )
ومثال على ذلك اذا اردنا حساب قيمة رواتب موظفين
احدة المدن نقوم بجمع بيانات رواتب 1000 موظف من تلك المدينة ويتم تعميم النتائج
على باقي افراد المدينة
.
الفرق بين المتغير العشوائي والعينة
ان بيانات العينة تبقى ثابتة بعد جمعها من خلال
الباحث ولا يمكن تغييرها ، أي تبقى ارقام ثابتة . وتعتبر العينة النتائج الفعلية
التي نحصل عليها من دراسة العينة و هي واقعية .
أما المتغير العشوائي فهي قيم ممكن أن تتغير فكما
ذكرت في الأمثلة للمتغير العشوائي فإن عدد الخريجين في أحد الكليات هو رقم متغير
وليس ثابت . ويعتبر المتغير العشوائي نموذج نظري يصف الاحتمالات المرتبطة بالنتاج .
وفي الختام تعتبر دراسة بيانات العينة والمتغير
العشوائي أساساً للبحث الاحصائي وتحليل البيانات وذلك بسبب الفوائد الكثيرة التي
نحصل عليها فدراسة بيانات العينة تساعدنا على توفير معلومات عن الواقع الحالي
وتساعد في اتخاذ قرارات بناءً على بيانات واقعية ملموسة ، أما دراسة المتغير
العشوائي فهو يعزز فهمنا للعوامل العشوائية مما يمكننا من التنبؤ بالمستقبل وإدارة
المخاطر بشكل أفضل
.
المراجع :
موقع سهل . ( 2024 ) . المتغيرات العشوائية . تم
الاسترجاع من الرابط
الزبون ، إسلام . ( 2018 ) . العينات وطرق
اختيارها . موقع موضوع . تم الاسترجاع من الرابط