العينة هي نوع من أنواع الحساب الاحصائي ، حيث يتم أخذ عينة من البيانات التي يراد احصائها كالمجتمع مثلاً ، وذلك لتسهيل عملية البحث والحساب وإصدار النتائج ، وعلى ضوء هذه النتائج يتم تعميمها على باقي المجتمع . ( كلاب ، 2022 )
ومثال على العينة : حين يراد حساب قيمة رواتب مواطنين احدى المدن ، يتم اخذ
عينة عبارة عن 1000 شخص ليتم معرفة رواتبهم ، فالنتائج التي تظهر لنفترض أنها من
1000 الى 2000 دولار شهرياً يتم تعميمها على باقي مواطنين المدينة مهما كان عددهم
اما المتحول العشوائي فهو القيمة العددية لكل نتيجة من التجربة العشوائية ،
وترتبط قيم المتغير العشوائي بقيم احتمالية معينة تشكل لاحقاً التوزيع الاحتمالي ،
أي أنه دالة تقوم بتعيين قيمة عددية لكل نتيجة في مساحة معينة . ( موقع فاستر
كابيتال ، 2024 )
وهناك نوعان من المتغير العشوائي
- متغير
عشوائي متصل أو مستمر ويأخذ أعداد لا حصر لها
- متغير
عشوائي منفصل تأخد أعداد ضمن نطاق معين وقابلة للعد
ومثال على المتحول العشوائي حساب معدل هطول الامطار في بلد معين على مدار
العام
ومما سبق يمكننا معرفة وجه السبه بين توزيع العينة والمتحول العشوائي :
1 – العشوائية في الاختيار : في كلا الحالتين يتم اختيار العناصر بشكل
عشوائي دون تحيز
2 – موثوقية النتائج : تهدف العينة والمتحول العشوائي الى تحقيق نتائج
موثوقة
3 – كلا الجانبين تمثل قياسات مأخوذة من مجتمع اكبر ويسمى فضاء العينة
وفي الختام نرى أن المتغير العينة والمتحول العشوائي تجتمع بعدة خصائص ،
وكلاهما يساعد وبشكل كبير في عملية الإحصاء وحساباته ، إلا أنه لكل منهما
استخدامات مغايرة للأخر .
المراجع :
كلاب ، رغد . ( 2024 ) . تعريف العينة العشوائية . موقع موضوع . تم
الاسترجاع من الرابط
موقع فاستر كابيتال . ( 2024 ) . المتغير العشوائي . تم الاسترجاع من
الرابط
الخلاصة :
العينة هي عملية
حسابية إحصائية يتم فيها أخذ مجموعة فرعية من البيانات لتسهيل البحث والحساب
وإصدار النتائج. ويتم تعميم النتائج على المجتمع الأكبر. ومن الأمثلة على ذلك حساب
الرواتب أو معدلات هطول الأمطار. المتغير العشوائي هو قيمة عددية مرتبطة بتوزيع
احتمالي. وهناك نوعان: متصل ومنفصل. وتشترك العينات والمتغيرات العشوائية في خصائص
مشتركة، بما في ذلك العشوائية والموثوقية وتمثيل القياسات من مجتمع أكبر.
Summary:
Sampling is a
statistical calculation process in which a subset of data is taken to
facilitate research, calculations, and the issuance of results. The results are
then generalized to the larger population. Examples of this include calculating
salaries or rainfall rates. A random variable is a numerical value associated
with a probability distribution. There are two types: continuous and discrete.
Samples and random variables share common characteristics, including
randomness, reliability, and representation of measurements from a larger
population.
جميل الحمو / 2025