تمارين احصائية عن التكرار النسبي التراكمي وبعض اوامر برنامج آر ( R )

أجب عن السؤال الآتي باستخدام برنامج R

في دراسة حول المواليد الجدد الذين لا تتجاوز أعمارهم ثلاثين يوماً. تم دراسة أوزانهم, أطوالهم, عدد الدقائق التي يبكون فيها يومياً وعدد الدقائق التي يضحكون فيها يومياً وذلك ل ١٥٠ طفل.

الجدول التالي يوضح التكرار النسبي لطول الطفل بالديسيمتر (دسم)

التكرار النسبي التراكمي	الطول (دسم)
0.033	4
0.34	5
0.80	6
0.96	7
1.00	8

1- باستخدام الملف المرفق, أدخل البيانات للبرنامج, أي دع البرنامج يقرأ الملف المرفق.

2- أوجد جدول التكرار النسبي التراكمي. (انسخ مخرجات البرنامج)

لحساب التكرار النسبي التراكمي استخدم هذه الأوامر متغير Baby.Length يرجى العلم ان

babies <- round(x$Baby.Length, 0) #

freq <- table(babies)

rel.freq <- freq/sum(freq)

print(cumsum(rel.freq))

3- (اختار الإجابة الصحيحة ادناه) اذا علمت أن القيمة المقابلة للرقم ٦ في جدول التكرار النسبي التراكمي هي 0.80 فماذا يعني هذا الرقم؟

أ- هناك ٦ أطفال أطوالهم 0.80 م
ب- هناك 0.80 من المشاهدات يبلغ فيها طول الطفل ٦ دسم
ج- من بين كل الأطفال الذين تم قياس أطوالهم هناك 80% منهم طولهم ٦ دسم
د- من بين كل الأطفال الذين تم قياس أطوالهم هناك 80% منهم طولهم ٦ دسم او أقل.

(( الجواب الرابع هو الصحصح أي أن من بين كل الأطفال الذين تم قياس أطوالهم هناك 80% منهم طولهم 6 دسم أو أقل ))

4- اعتمادا على جدول التكرار النسبي التراكمي. ماهي الفئة الأكثر تكراراً. اكتب العمليات الحسابية التي قمت بها دون استخدام البرنامج

ليتم حساب التكرار النسبي لكل فئة يجب أن يتم حساب التكرار النسبي بطرح التكرار النسبي للفئة السابقة وبذلك يظهر لدينا التكرار النسبي الغير تراكمي والذي يوضح الفئة الأكثر تكراراً

و لنستطيع فهم هذه العملية يجب أن يتك تفريغ المعطيات التي ظهرت لدينا في السؤال الثالث في جدول اكسل وبعد ذلك نقوم بطرح قيمة التكرار للفئات السابقة ومن ثم نقوم باستخراج النسبة المئوية لكل فئة فيتضح لنا أكثر فئة تكراراً في الجدول وذلك كالتالي :

الطول	التكرار التراكمي لكل فئة	التكرار التراكمي للفئة السابقة	النسبة المحققة لكل تكرار	عدد العينات	التكرار النسبي
4	0.03333333	0	3.33%	150	4.9999995
5	0.34666667	0.03333333	31.33%	150	47.000001
6	0.8	0.34666667	45.33%	150	68
7	0.96	0.8	16.00%	150	24
8	1	0.96	4.00%	150	6