الفرق بين البيانات القائمة والبيانات النوعية عند دراسة فنية ما من مجتمع إحصائي

علم الاحصاء هو علم يهتم بتوفير الحقائق وترتيبها وعرضها وتحليليها ، للوصول الى نتائج محددة بدقة ، وذلك لفهم الظاهرة ووضع مقترح لمتابعة سيرها في المستقبل . ( الزبيدي ، ٢٠١٩ )

ويعتمد علم الاحصاء بشكل عام على البيانات التي تبنى عليه الدراسة ، حيث تقسم هذه البيانات الى قسمين :

١ – البيانات الكمية :

البيانات الكمية تختص بإحصاء البيانات التي تعتمد على الارقام ، ويمكن أن يتم اجراء العمليات الحسابية عليها ، حيث تقدم المعلومات الرقمية تفاصيل دقيقة وتركز على قياس المعطيات التي يراد احصائها . ( المدونة العربية ، ٢٠٢٤ )

أي ان البيانات الكمية تهتم بالأرقام والتعداد وتعتبرها هي اساس العملية الاحصائية .

ومثال واقعي على البيانات الكمية ، تلجأ الحكومات بشكل دائم بإرسال مندوبين الى الشركات والمؤسسات لجمع بيانات أعداد و رواتب الموظفين ، وذلك من أجل معرفة معدلات الرواتب و الحد الادنى والاعلى من رواتب الموظفين لديهم ، وذلك من أجل الدراسات والقرارات الاقتصادية الخاصة بهذه الحكومات .

٢ – البيانات النوعية :

البيانات النوعية تختص بإحصاء البيانات الغير رقمية والتي لا يمكن قياسها بالأرقام ويتم جمعها من خلال المقابلات والملاحظات ، حيث تركز على توصيف البيانات دون الاهتمام والتأكيد على الارقام ، حيث يلجأ الباحثين الى البيانات النوعية بشكل دائم لدراسة سلوكيات الناس . ( المدونة العربية ، ٢٠٢٤ )

أي أن البيانات النوعية تهتم بوصف خصاص المعطيات التي يراد احصائها كالصفات و القيم والرغبات .

ومثال على ذلك عند عمل دراسة لطرح منتج جديد في الاسواق ، تلجأ الشركات لعمل احصائية برغبة العملاء لشراء هذا المنتج من خلال عمل لقاءات أو استبيانات أو تقارير خاصة بمدة رغبة المواطنين بشراء هذا المنتج .

ومن واقعنا الحالي نرى أن شركة ليز الخاصة بصناعة اكياس البطاطا المقرمشة ، تقوم بشكل دائم بإرسال استبيانات لعملائها حول اقتراح نكهة جديدة ومدى رغبتهم بشراء هذه النكهة .

ومما سبق نستنتج بأنه يوجد فرق بين البيانات الكمية والنوعية من حيث الدقة و طريقة الحساب وحتى طريقة جمع البيانات ومثال على ذلك :

١ – من حيث الدقة : فالبيانات الكمية بسبب اعتمادها على الارقام تكون أكثر دقة من البيانات النوعية .

٢ – من حيث طريقة جمع البيانات : البيانات النوعية تعتمد بشكل اساسي على المقابلات الشخصية والاستبيانات وكتابة الملاحظات ، أما بالنسبة الى البيانات الكمية فيمكن بالإضافة الى المقابلات ، الاعتماد على التقارير والقوائم المتوفرة .

وفي الختام نرى أن البيانات كمية والبيانات النوعية ، تمثل قاعدة الاساس التي يبنى عليه علم الاقتصاد ، فهي تعتبر المدخلات الاساسية والتي نحتاجها للوصول الى النتائج المحددة .

وللوصول الى النتائج المرجوة يجب أن يتم جمع البيانات بكل حرص ودقة ممكنة وتجنب الاخطاء .

 https://linktr.ee/jamil_hmo?utm_source=linktree_admin_share

المراجع :

الكاتب العربي . ( ٢٠٢٤ ) . ما الفرق بين جمع البيانات الكمية والنوعية . موقع المدونة العربية . تم الاسترجاع من الرابط

https://blog.ajsrp.com/%d9%85%d8%a7-%d8%a7%d9%84%d9%81%d8%b1%d9%82-%d8%a8%d9%8a%d9%86-%d8%ac%d9%85%d8%b9-%d8%a7%d9%84%d8%a8%d9%8a%d8%a7%d9%86%d8%a7%d8%aa-%d8%a7%d9%84%d9%83%d9%85%d9%8a%d8%a9-%d9%88%d8%a7%d9%84%d9%86%d9%88/

الزبيدي ، طه حسين . ( ٢٠١٩ ) . مبادئ الاحصاء . دار غيداء للنشر والتوزيع . عمان ، الاردن .  تم الاسترجاع من الرابط

https://my.uopeople.edu/pluginfile.php/1931791/mod_book/chapter/544596/%D9%85%D8%A8%D8%A7%D8%AF%D8%A6%20%D8%A7%D9%84%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1%20%D8%A7%D9%84%D9%81%D8%B5%D9%84%201.pdf?time=1579351505200

الخلاصة :

علم الإحصاء هو علم يقدم الحقائق ويحللها ويعرضها لفهم الظواهر والتنبؤ بالتقدم المستقبلي. وهو يعتمد على البيانات التي تنقسم إلى نوعين: بيانات كمية وبيانات نوعية. البيانات الكمية رقمية وقابلة للقياس وتستخدم في العمليات الحسابية، أما البيانات النوعية فهي غير عددية ويتم جمعها من خلال المقابلات والملاحظات، وتركز على توصيف البيانات. البيانات الكمية أكثر دقة وتعتمد على التقارير والقوائم، بينما تعتمد البيانات النوعية على المقابلات الشخصية والاستبيانات. وكلا النوعين من البيانات مهمان في علم الاقتصاد ويجب جمعهما بدقة للوصول إلى النتائج المرجوة.

Summary:

Statistics is a science that presents, analyzes, and displays facts to understand phenomena and predict future developments. It relies on data, which is divided into two types: quantitative data and qualitative data. Quantitative data is numerical and measurable, used in calculations, while qualitative data is non-numerical and collected through interviews and observations, focusing on describing the data. Quantitative data is more precise and relies on reports and lists, whereas qualitative data depends on personal interviews and surveys. Both types of data are important in economics and must be collected accurately to achieve the desired results.

جميل الحمو / 2025