الفرق بين المتغير العشوائي البرنولي, البواسوني, المنتظم والأسي

توجد عدة توزيعات احتمالية للمتغير العشوائي ، و تستخدم هذه التوزيعات في التطبيقات الإحصائية ، وذلك للوصول الى النتائج المطلوبة .

ومن هذه التوزيعات بحسب النعيمي ( 2020 ) :

1 - توزيع برنوللي :

وهو تجربة يكون لها نتيجة اما نجاح أو فشل ، والمتغير العشوائي لتجربة برنوللي يأخذ قيمتين فقط وهي : قيمة ( 1 ) وهي نجاح ، أو قيمة ( 0 ) وهي فشل .

بالإضافة الى أن كل نتيجة تكون مستقلة عن نتائج المحاولات الأخرى لنفس العينة ، كما أن احتمال النجاح والفشل ثابت .

ومثال على استخدامات توزيع ترولي : احتمالات نتيجة رمي قطعة معدنية لعدد معين من المرات .

2 - توزيع بواسون :

يعتبر من أهم التطبيقات الإحصائية المتعددة ، ويتعامل مع عدد كبير من الحلالات التطبيقية ، حيث يكون عدد الاحتمالات كبير جداً بينما احتمال النجاح يكون صغير .

ومثال على استخدامات هذا التوزيع : حساب عدد الإصابات المحتملة لوباء معين في فترة محددة

3 - التوزيع المنتظم :

يستخدم التوزيع المنتظم في التجارب التي لها نفس الفرصة بالحدوث ، وتأخذ عدداً محدداً من القيم باحتمالات متساوية ويطبق عليها التجارب العشوائية المتجانسة .

ومثال على استخدام التوزيع المنتظم : رمي زعر النرد لمرة واحدة حيث أن احتمال ظهور أي عدد من الاعداد المكتوبة على أي مسطه من زهر النرد هو متساوي مع اختمال ظهور الاسطح الأخرى ، أي أن احتمال ظهور الرقم 1 هو 16 ، واحتمال ظهور الرقم 2 هو 16 ، واحتمال ظهور الرقم 6 هو 16 ، وهنا يتضح أن نتيجة جميع الاحتمالات متساوية ومجموعها يساوي 1

4 - التوزيع الاسي :

وهو نوع من أنواع التوزيعات الاحتمالية المتصلة ، ويستخدم لمعالجة بعض التطبيقات الإحصائية .

ومثال على استخدام التوزيع الاسي : حساب مدة العمر الافتراضي لسيارة أو جهاز الكتروني معين

ومما سبق نستنتج بأن توزيعات المتغيرات العشوائية تختلف فيما بينها من حيث الاستخدام و الخصائص .

وفي الختام فإن توزيعات المتغيرات العشوائية ما هي إلا طرق حساب تطبق لحساب التطبيقات الإحصائية للوصول الى النتائج المرجوة وتختلف هذه التوزيعات بحسب نوع العينة و المدة الزمنية المراد حسابها .

https://linktr.ee/jamil_hmo?utm_source=linktree_admin_share