ad-cent ad-bot ad-h3-1 ad-top ad-cent ad-bot
📁 آخر الأخبار

تمارين عن المتوسط الحسابي ، الوسيط ، مقدار التباين ، الانحراف

 



أولاً - أوجد المتوسط الحسابي ,الوسيط، مقدار التباين وقيمة الانحراف إذا كان لدينا القيم التالية

 a- من رقمك الجامعي خذ كل رقم على حدا ثم اضف الى المجموعة رقمي 15 و 21 

مثلا لو كان رقمك c1088211 اذا ستحسب المطلوب ل هذه الأرقام

1,0,8,8,2,1,1,15,21

 

المتوسط الحسابي = مجموع القيم ÷ عددها

                        = 57 ÷ 9 = 6.3333

 

الوسيط = وهو القيمة الوسطة للعينة المعطاة ، لايجاد الوسيط بكل سهولة نقوم في البداية بترتيب ارقام العينة تصاعدياً أو تنازلياً

0,1,1,1,2,8,8,15,21

وبعد الترتيب نرى أن العدد 2 هو العدد في وسط العينة وبالتالي

الوسيط = 2

 

مقدار التباين  (s2) = (y-x)²∑ / (n-1)

x
= هو الوسط الحسابي

Y = كل قيمة من القيم

N = عدد القيم

نقوم بالتعويض من خلال الجدول التالي

القيمة y

Y-X

( Y-X)^2

1

-5.33333333

33.77777774

0

-6.33333333

46.4444444

8

1.66666667

1.111111119

8

1.66666667

1.111111119

2

-4.33333333

23.11111108

1

-5.33333333

33.77777774

1

-5.33333333

33.77777774

15

8.66666667

66.4444445

21

14.66666667

200.4444445

المجموع

440

 

التباين = 440 ÷ ( 9 – 1 ) = 55

 

قيمة الانحراف المعياري =  = 7.41

 



 b- 100, 348, 55, 1009

 ضع أيضا رقمين عشوائين من اختيارك في الحالة الثانية من فئة العشرات مثلا 50 و 65

100,348,55,1009,50,65

 

المتوسط الحسابي = مجموع القيم ÷ عددها

                        = 1627 ÷ 6 = 271.1666

 

الوسيط = وهو القيمة الوسطة للعينة المعطاة ، لايجاد الوسيط بكل سهولة نقوم في البداية بترتيب ارقام العينة تصاعدياً أو تنازلياً

50,55,65,100,248,1009

الوسيط = 82.5

 

مقدار التباين  (s2) = (y-x)²∑ / (n-1)

x
= هو الوسط الحسابي

Y = كل قيمة من القيم

N = عدد القيم

نقوم بالتعويض من خلال الجدول التالي

القيمة y

Y-X

( Y-X)^2

1009

737.8334

543660.2928

248

-23.1666

559.8579556

100

-171.1666

29469.17156

54

-217.1666

47378.49876

55

-216.1666

46944.16556

50

-221.1666

49135.83156

المجموع

717147.8181

 

التباين = 717147.8181 ÷ ( 6 – 1 ) = 143429.563

 

قيمة الانحراف المعياري =  = 378.720



ثانياً -  أراد عمدة مدينة أن يعرف متوسط دخل الأفراد في هذه المدينة. يسكن المدينة 2,489,439   نسمه. ماهو المقياس المناسب لمعرفة متوسط الدخل للفرد هنا؟

 

لمعرفة دخل الأفراد يجب أن يتم حسابها على الشكل التالي

مجموع رواتب سكان المدينة ÷ عدد السكان

ولكن بسبب العدد الكبير في عدد السكان يمكننا أخذ عينة بعدد 1000 فرد مثلاً و تعميم الناتج على باقي سكان المدينة ( الزبيدي ، 2022 )

 

ثالثاً -  إذا أردت أن تعرف عدد أصدقائك الذين يشجعون نادي كرة القدم الذي تشجعه فأي من المقاييس ستستخدم؟

في هذه الحالة سوف الجأ الى حساب المنوال وهو أكثر عدد الأصدقاء الذين يشجعون الفريق الذي اشجعه

 

 

ناقش صحة الادعاء التالي مع التفسير: المقاييس التي تحاول أن تصف نقطة تجمع المشاهدات هي مقاييس التشتت بينما المقاييس التي تحاول قياس مدى تبعثر البيانات عن متوسطها هي مقاييس النزعة المركزية. وضح إجابتك باستخدام أمثلة إذا لزم الأمر

 

هذا الادعاء خاطئ ، فبالرجوع الى تعريف مقاييس النزعة المركزية وهو كالتالي :

مقاييس النزعة المركزية هي تجمع عدد كبير من المفردات حول قيمة المتوسط ويقل عدد المفردات تدريجياً كلما بعدنا عن هذه القيمة المتوسطة ( النعيمي , 2020 )

أي أن المقاييس التي تحاول أن تصف نقطة تجمع المشاهدات هي مقاييس النزعة المركزية وليست مقاييس التشتت كما ورد في الادعاء السابق .

 



 https://linktr.ee/jamil_hmo?utm_source=linktree_admin_share



 المراجع :

النعيمي ، سالم . ( 2020 ) . الإحصاء التطبيقي على الحاسوب، دار مجدلاوي للنشر والتوزيع، عمان ، الأردن

 

الزبيدي ، طه حسين . ( 2013 ) مبادئ الإحصاء . كلية الإدارة والاقتصاد . جامعة صلاح الدين تم الاسترجاع من الرابط

https://www.google.com.sa/books/edition/%D9%85%D8%A8%D8%A7%D8%AF%D8%A6_%D8%A7%D9%84%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1/132sDQAAQBAJ?hl=ar&gbpv=1&printsec=frontcover

جميل الحمو / 2025

 

 


تعليقات



الاجتماعات المملة لا تضيف قيمة، بل تقتل الإنتاجية وتستهلك طاقة الفريق. إذا كنت تريد نتائج حقيقية، اجعل اجتماعاتك قصيرة، واضحة، وذات هدف محدد. ✨ لا تجتمع لمجرد الاجتماع، اجتمع لتحقق شيئاً! ⏳ كل دقيقة تُهدر في اجتماع غير ضروري هي دقيقة ضائعة من وقت العمل الفعّال. 🎯 حدد الهدف مسبقاً، التزم بالوقت، وركز على الحلول بدلاً من الجدل.